Colonialismo Digital: El Nuevo Imperio de los Datos y la Privacidad

Vivimos en una era donde el poder ya no se mide solo en territorios o recursos naturales, sino en datos y tecnología. El colonialismo digital es el nuevo rostro de esta dominación: grandes corporaciones tecnológicas imponen sus reglas, recopilan información personal a gran escala y crean dependencias tecnológicas en países con menos infraestructura digital. Este fenómeno no solo perpetúa desigualdades, sino que también pone en riesgo la soberanía tecnológica y la privacidad de millones de personas en el mundo.

El Caso Worldcoin: Cuando el Iris Se Convirtió en Moneda de Cambio

Uno de los casos más recientes y controvertidos de colonialismo digital es Worldcoin, una iniciativa fundada por Sam Altman (CEO de OpenAI). La premisa es simple, pero alarmante: escanear el iris de las personas a cambio de criptomonedas, con la promesa de crear una identidad digital única y universal.

En teoría, la idea suena innovadora, pero en la práctica ha despertado preocupaciones en múltiples frentes. En Chile, por ejemplo, Worldcoin desplegó una campaña agresiva en 2021, ofreciendo dinero a cambio de datos biométricos. Se estima que más de 200,000 personas, muchas en situaciones económicas precarias, entregaron su información sin comprender completamente los términos y riesgos. Un informe de la ONG Amaranta reveló que hubo casos de menores de edad que participaron, y que muchas mujeres en vulnerabilidad accedieron al escaneo sin tener claro el uso que se daría a sus datos.

La situación no fue exclusiva de Chile. En Kenia, Argentina, Portugal y España, las autoridades han tomado medidas contra la empresa, prohibiendo la recolección de datos o exigiendo la eliminación de la información ya almacenada. En España, la Agencia de Protección de Datos ordenó detener inmediatamente el escaneo de iris, argumentando que la práctica viola la legislación de privacidad y consentimiento informado.

La Inteligencia Artificial y el Colonialismo Digital

Si Worldcoin representa el colonialismo digital a través de la extracción de datos biométricos, la inteligencia artificial (IA) es la herramienta que expande este fenómeno de forma más sutil pero igualmente preocupante.

1. Los Datos y el Sesgo Algorítmico: ¿Quién Controla la IA?

La IA aprende de los datos con los que es entrenada, y estos datos provienen en su mayoría de países desarrollados, lo que introduce un sesgo cultural, social y económico en sus respuestas y decisiones. Por ejemplo, modelos de IA como GPT-4 o Gemini han sido entrenados principalmente con contenido en inglés y con datos provenientes de Occidente, lo que significa que:

• Las respuestas tienden a reflejar una visión anglosajona del mundo.
• Se minimizan o malinterpretan fenómenos culturales de regiones menos representadas en los datos de entrenamiento.
• Los modelos pueden reforzar estereotipos sobre ciertas etnias, géneros y regiones.

2. Dependencia Tecnológica: IA como Monopolio de las Grandes Corporaciones

El desarrollo de IA está en manos de unas pocas empresas (OpenAI, Google DeepMind, Microsoft, Meta), que tienen la infraestructura, los datos y la capacidad computacional para entrenar modelos avanzados. Esto genera una dependencia global hacia estas compañías, ya que:

• Países sin capacidad para desarrollar IA propia deben pagar por su uso, lo que consolida la dominación económica de estas empresas.
• La mayoría de los modelos avanzados no son de código abierto, lo que significa que los países sin acceso a estos sistemas no pueden modificarlos ni adaptarlos a sus necesidades.
• Se impone un modelo cultural y lingüístico sesgado, dejando de lado lenguas y dialectos con menos presencia en la red.

Un caso concreto es el acceso limitado de países en desarrollo a modelos avanzados de IA como GPT-4 Turbo o Gemini Ultra, que requieren suscripciones pagadas y pueden no estar optimizados para entender los contextos específicos de estos países.

3. Explotación de Mano de Obra para la IA

El desarrollo de inteligencia artificial no ocurre en el vacío. Para entrenar modelos, se necesita una gran cantidad de datos etiquetados y moderados manualmente, lo que ha llevado a la explotación de trabajadores en países del Sur Global.

Un ejemplo es el caso de Kenya, donde empresas subcontratadas por OpenAI pagaban a trabajadores menos de $2 por hora para moderar contenido tóxico y entrenar modelos de IA. Estos empleados debían revisar miles de textos violentos o de explotación infantil para ayudar a "limpiar" los datos con los que se entrenaba ChatGPT, lo que afectó su salud mental.

La paradoja aquí es que la IA, una tecnología vista como sinónimo de "automatización", en realidad depende de miles de trabajadores mal pagados en condiciones precarias.

¿Por Qué Es Esto Colonialismo Digital?

El colonialismo digital no se trata solo de acceso desigual a la tecnología, sino de la explotación de comunidades vulnerables bajo la promesa de innovación y progreso. Tanto Worldcoin como la inteligencia artificial reflejan cómo las grandes corporaciones extraen datos, consolidan su control y generan dependencia tecnológica, replicando las dinámicas del colonialismo tradicional.

Los paralelismos con el colonialismo histórico son evidentes:

• Extracción de recursos: En lugar de materias primas, ahora el recurso más valioso es la información personal y biométrica.
• Dependencia tecnológica: Países en desarrollo dependen cada vez más de plataformas controladas por empresas extranjeras.
• Desigualdad de beneficios: Las grandes empresas cosechan los beneficios económicos y de innovación, mientras que los ciudadanos entregan su privacidad a cambio de incentivos mínimos.

¿Cómo Combatir el Colonialismo Digital?

Para evitar caer en estas nuevas formas de explotación, es clave:

1. Regular el uso de datos biométricos y exigir transparencia en la recopilación de información personal.
2. Fomentar la educación digital, para que las personas comprendan mejor los riesgos y beneficios del intercambio de datos.
3. Promover el desarrollo de tecnologías locales y soberanas, reduciendo la dependencia de grandes plataformas extranjeras.
4. Reforzar la legislación sobre privacidad y protección de datos, asegurando que las prácticas de empresas como Worldcoin o OpenAI no pasen desapercibidas.
5. Fomentar el desarrollo de modelos de IA inclusivos, con datos que representen mejor la diversidad cultural y lingüística global.
6. Apoyar iniciativas de IA de código abierto, como Mistral AI o BLOOM, que permiten mayor transparencia y control sobre la tecnología.

El colonialismo digital es real y ya está sucediendo. La pregunta es: ¿permitiremos que se expanda sin límites, o tomaremos medidas para proteger nuestra privacidad y autonomía digital?